What is Generative AI

Generative KI und DAM: Eine neue Ära für die Erstellung von Inhalten

Im November 2022 brachte OpenAI, ein in San Francisco ansässiges Labor für künstliche Intelligenz, ChatGPT auf den Markt, eine neue Art von Chatbot, der in der Lage ist, sich mit Menschen auf eine bemerkenswert realistische Weise zu unterhalten. Das Ergebnis dieser Veröffentlichung erregte großes Aufsehen und führte dazu, dass mehr als eine Million Menschen das Tool der generativen künstlichen Intelligenz (Gen-AI) nutzten, um Gedichte zu verfassen, Schularbeiten zu erledigen oder sogar neue Queen-Songs zu schreiben.

Der Aufstieg der Gen-AI kommt zu einem Zeitpunkt, an dem sich der Appetit auf personalisierte Inhalte in den Bedürfnissen und Wünschen der Verbraucher etabliert hat. Dieser neue Appell für personalisierte Inhalte geht auf zwei unterschiedliche Phasen des Content Marketings für Verbraucher zurück.

Die erste bemerkenswerte Phase der gezielten Ansprache von Verbrauchern mit Inhalten fand in den 60er Jahren statt, als die Werbung in den Massenmedien ihren Siegeszug antrat. Diese Werbetechnik zielte darauf ab, so viele Menschen wie möglich mit plakativen und teuren Anzeigen anzusprechen, um sie zum Kauf derselben Produkte zu verleiten.

Dieser Trend setzte sich viele Jahre lang fort, bis 2010 Influencer begannen, nutzergenerierte Inhalte („User Generated Content“, UGC) zu erstellen. Anstatt direkt von den Marken zu kommen, wurde UGC von „echten Menschen“ erstellt und war auf Websites sozialer Medien leichter zugänglich als auf Webseiten von Unternehmen.

ChatGPT HomepageSource: https://openai.com/

Mit dem Beginn eines neuen Jahres und einer Veränderung der uns zur Verfügung stehenden Technologie beginnt nun eine neue Phase des Content Marketing. Die Verbraucher verlangen zunehmend nach einem personalisierten Ansatz für die Ansprache durch Marken, und der Anstieg der Gen-AI-Software wird dies nur noch deutlicher machen.

Was ist generative KI?

Den Begriff KI (Künstliche Intelligenz) gibt es schon seit einiger Zeit, aber was ist der Unterschied zwischen KI und generativer KI (Gen-AI)?

Künstliche Intelligenz ist ein Oberbegriff, der jede Art von Technologie bezeichnet, die intelligentes menschliches Verhalten nachahmen kann. Das reicht von Tools, die einfache Algorithmen berechnen, bis hin zu Technologien, die menschenähnliche Denkprozesse nachahmen. Kurz gesagt, es bedeutet, dass Computer und Computersysteme eingesetzt werden, um die menschliche Intelligenz zu verstehen.

Generative KI ist ein Unterzweig der KI, der neue Inhalte generiert, oft in Form von Text, Bildern oder Musik. Um dies zu erreichen, wird die KI anhand großer Mengen vorhandener Daten „trainiert“ und lernt im Wesentlichen, wie sie ähnliche Inhalte auf der Grundlage der gezeigten Daten generieren kann.

Beispiele für generative KI

Generative KI kann verwendet werden, um eine Vielzahl verschiedener Arten von Inhalten zu erstellen. Um solche Inhalte zu erstellen, benötigt die KI „Prompts“, die aus einem von einer realen Person eingegebenen Text erstellt werden. Die besten Ergebnisse erzielt eine KI derzeit durch die menschliche Sprache, welche die Details und Nuancen enthält, die für die Erstellung einer KI erforderlich sind.

Bilder: Wenn man einer KI beibringt, wie man ein Bild erkennt, indem man ihr beispielsweise Hunderte von Bildern von Palmen zeigt, kann sie ihre eigene Palme nachbauen und sie mit anderen Elementen kombinieren, die sie gelernt hat.

Text: Gen-AI kann einen ganzen Artikel auf der Grundlage eines einfachen Satzes wie „ein Leitfaden zum Klimawandel“ schreiben. Plattformen wie Jasper und Writesonic haben eine große Anhängerschaft und einen guten Ruf für ihre Genauigkeit erlangt.

Video: Das automatische Bearbeiten von Videos ist jetzt dank Gen-AI-Plattformen wie Wisecut möglich, die Gesichtserkennung nutzen, um wirkungsvolle Videos für soziale Medien zu erstellen. Gen-AI für Videos hat noch viele andere Möglichkeiten, wie die Fähigkeit von Movio zeigt, Text in ein Video mit einem menschenähnlichen Avatar zu verwandeln.

Musik: Indem man einer musik-basierten Gen-AI sagt, sie solle lernen, wie man Heavy Metal-Musik im Stil von Daft Punk macht, kann man mit neuen Musikstilen experimentieren und Künstler
zu ihren eigenen Kreationen inspirieren. Die Erstellung von lizenzfreier Musik ist eine weitere Möglichkeit, wie Gen-AI für Musik eingesetzt werden kann.

Wissenschaft und Medizin: Eine der praktischeren Möglichkeiten, wie Gen-AI eingesetzt wird, ist in der Wissenschaft und der Medizinbranche. Zum Beispiel können Forscher KI trainieren, um neue chemische Verbindungen zu generieren, die es ihnen ermöglichen, schnell potenzielle Kandidaten für Arzneimittelversuche zu identifizieren.

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Movio's video with avatar

Die anpassbaren KI-Video-Avatare von Movio

Wie Gen-AI die kreative Arbeit verändert

Unter anderem dank OpenAIs neuester Version ChatGPT befindet sich das KI-Labor nun in Gesprächen über einen Deal, der es mit 29 Mrd. $ bewerten würde, eine Zahl, die dem Doppelten seiner Bewertung im Jahr 2021 entspricht. OpenAI ist bei Investoren auf großes Interesse gestoßen, insbesondere bei Microsoft, das 2019 1 Milliarde Dollar in das Unternehmen investiert hat.

Das Potenzial von Gen-AI ist riesig und stellt in Frage, wie wir in Zukunft Suchmaschinen nutzen, Artikel schreiben und Fotos aufnehmen können.

Warum ist Gen-AI jetzt so wichtig geworden? ? 

Die Fähigkeit von Gen-AI, überzeugende Bilder oder Artikel zu produzieren, die wie von Menschenhand geschrieben wirken, ist durch fortschreitende technologische Fortschritte über mehrere Jahre hinweg entstanden. 

Um ein Bild zu erstellen, das es noch nicht gibt, mussten Computer in der Lage sein, Bilder zu verstehen und zu erkennen, was auf dem Bild zu sehen ist. Dazu müssen der KI bei der Verarbeitung vieler Beispiele bestimmte Elemente beigebracht werden, z. B. eine Blume, so dass die KI in der Lage ist, ihre eigene naturgetreue Version zu erstellen. 

Die KI hat verschiedene Stufen durchlaufen, um dorthin zu gelangen, wo sie heute steht. Von der Erstellung sehr einfacher Texte oder Bilder bis hin zu der Fähigkeit, Inhalte zu produzieren, die überzeugend menschlich sind. 

Diese neue Fähigkeit hat dazu geführt, dass Investoren, Interessengruppen, Unternehmen und Verbraucher das Potenzial der KI für die Welt, in der wir leben, erkannt haben. 

In Verbindung mit dem neuen Wunsch, ein personalisiertes Inhaltserlebnis für Nutzer zu schaffen, sei es auf der Webseite einer Marke oder innerhalb ihrer App, hat sich KI als praktisches Werkzeug für viele Inhaltsproduzenten etabliert. 

Wie wird Gen-AI genutzt? ?

Neben dem Beispiel des Chatbots von Open AI nutzen Unternehmen und Einzelpersonen Gen-AI, um viele verschiedene Formen von Inhalten zu erstellen oder zu inspirieren. Text, Bilder, Musik und Spiele sind alles Bereiche, in die die KI einzudringen beginnt, und ihr Erfolg bleibt nicht unbemerkt.

Im August 2022 gewann Jason Allen auf der Colorado State Fair den ersten Preis in der Kategorie Digitale Kunst/Digital manipulierte Fotografie. Sein futuristischer Beitrag, der viktorianische Kostüme mit Astronautenanzügen mischt, ging in die Geschichte ein, da er tatsächlich mit Midjourney, einer Gen-AI-Software, erstellt wurde. Diese Fähigkeit, qualitativ hochwertige und beeindruckende Bilder zu erstellen, die sogar einen Kunstpreis gewinnen können, zeugt von den neuen Fähigkeiten der KI.

 

Théâtre D’opéra Spatial Jason Allen

Théâtre D’opéra Spatial, Jason Allen

Die Technologie selbst ist inzwischen so weit fortgeschritten, dass der Mensch ihr beibringen kann, etwas zu replizieren, was es noch nicht gibt, und zwar auf der Grundlage ihres Verständnisses von Hunderten und Tausenden von existierenden Bildern. Von Kunstwerken bis hin zu Songtexten eröffnet die Gen-AI neue Möglichkeiten für viele Branchen.

Die verschiedenen Arten von Gen-AI

Die Macht der Gen-AI wird von vielen verschiedenen Unternehmen und Marken zunehmend verstanden. Wie kann sie von verschiedenen Branchen genutzt werden? 

  • Mixen, um zu schaffen: In der Architekturbranche kann KI eingesetzt werden, um neue Formen, Gestalten oder sogar Stile von Gebäuden zu beeinflussen. Architekten können zum Beispiel eine KI, die etwas über Gebäude gelernt hat, mit einer KI mischen, die nachahmt, was ihr über die Natur beigebracht wurde. Auf diese Weise könnten die Ergebnisse, die die KI generiert, neue Gebäudetypen hervorbringen, die von der Natur inspiriert sind. 
  • Aufbau auf einer bestehenden Struktur: In der Mode wurden bereits einige Beispiele von Gen-AI gesichtet, die eine bestehende Struktur, d. h. den Körper, nehmen und ein Outfit um ihn herum aufbauen. Die KI ist daher in der Lage, Kleidungsstücke zu entwerfen, die perfekt auf die Form des menschlichen Körpers abgestimmt sind und sich an verschiedene Größen und Formen anpassen. 
  • Verbesserung des Vorhandenen: Der amerikanische Künstler August Kamp wollte die Software DALL-E von OpenAI nutzen, um sich vorzustellen, was sich außerhalb des Rahmens des berühmten Gemäldes „Mädchen mit Perlenohrring“ von Johannes Vermee befindet. Unter Berücksichtigung der visuellen Hinweise auf dem Originalgemälde, einschließlich Texturen, Schatten und Reflexionen, konnte die KI ein Bild des Hintergrunds erstellen, vor dem das Mädchen mit dem Perlenohrring gestanden haben könnte 
  • Das Vorhandene nachbilden: Basierend auf dem, was ihr beigebracht wurde, ist Gen-AI in der Lage, bestehende Inhalte zu replizieren und neue Versionen davon zu erstellen. Wenn man der KI zum Beispiel beibringt, was eine Louis Vuitton-Kampagne ist, kann sie anschließend nahezu perfekte Beispiele für imaginäre Kampagnen erstellen. 
Girl with a Pearl Earring AI creationOriginal: Das Mädchen mit der Perle von Johannes Vermeer. Gemälde: August Kamp

Die Macht des DAM und der Gen-AI

Zum Speichern, Markieren und Verbreiten verschiedener Medien-Assets ist eine Digital Asset Management Plattform (DAM) ein leistungsstarkes Tool, mit dem Unternehmen ihre Inhalte verwalten. Diese Inhalte können für Werbekampagnen, Beiträge in sozialen Medien oder für Webseiten für den elektronischen Handel verwendet werden. 

Dank der Integration einer Gen-AI in ein DAM werden die Möglichkeiten zur Verwaltung und Erstellung von Inhalten maximiert. 

Für ein Unternehmen wie Michelin ist zum Beispiel die Identifizierung der verschiedenen Reifen entscheidend für das Geschäft, da sie in die verschiedenen Kampagnen integriert werden müssen. Eine Gen-KI kann zwar erkennen, was ein Reifen ist, aber die spezifischen Referenzen zu verstehen, ist eine schwierigere Aufgabe. Wenn Sie einer KI, die mit Ihrem DAM arbeitet, beibringen, was die verschiedenen Reifenmodelle sind, können Sie die Nutzung Ihres DAM verbessern und

Erstellung von Inhalten innerhalb des DAM

Gen-AI ist eine Möglichkeit, Inhalte zu erstellen, die es noch nicht gibt. Diese Inhalte können dann verwendet werden, um Kreativteams zu briefen, Moodboards zu erstellen, die als Inspiration für Kampagnen dienen können, oder einfach und effektiv Bilder für soziale Medien zu produzieren.

Mit einer integrierten Gen-AI-Lösung, Wedia.ia, ist das DAM von Wedia in der Lage, die Erstellung solcher Bilder zu unterstützen.

Nehmen wir zum Beispiel eine neue Kampagne, die ein Autohersteller durchführen möchte. Das Unternehmen hat gerade ein neues Modell auf den Markt gebracht, und die Kampagne wird ein wichtiges Mittel sein, um die Markteinführung zu bewerben. Das Team ist sich nicht sicher, ob es die Werbung mit dem Auto in einem Regenwald, neben einem Vulkan oder sogar in einer futuristischen, erfundenen Umgebung drehen soll. Dank des DAM kann das Autounternehmen Bilder mit dem Auto in diesen verschiedenen Szenarien erstellen, um sie den Beteiligten oder dem Kreativteam zu präsentieren.

Das DAM von Wedia kann zu neuen Ideen für Bilder inspirieren, die noch nicht existieren. Ein Beispiel: Ein Getränkehersteller möchte für eine neue Limonade werben und möchte einen neuen Social-Media-Post mit der Getränkedose im Weltraum erstellen. Das Bild gibt es noch nicht, aber durch raffinierte sprachliche Aufforderungen innerhalb des DAM kann das Bild generiert und der Social-Media-Kampagne der Marke hinzugefügt werden.

 

Generative KI Dosengetränk

Kampagne „Getränkedosen im Weltraum“ erstellt auf wedia.ia

Was sind die Grenzen von Gen-AI?

KI ist derzeit ein Weg, um die Erstellung von Inhalten zu inspirieren, nicht um sie zu ersetzen. KI kann zwar menschliches Verhalten und menschliche Mimik imitieren, aber sie ist nicht in der Lage, menschliche Interaktionen oder Kreativität wirklich zu beherrschen.

Bei der Erstellung von Bildern hat die KI-Software immer noch Schwierigkeiten, bestimmte Elemente perfekt zu replizieren. So gerät beispielsweise der Text auf einer Sonnencremeflasche durcheinander, wenn die KI versucht, ihn zu replizieren, und bestimmte Proportionen des menschlichen Körpers können verzerrt werden.

Die Technologie ist sicherlich noch nicht perfekt genug, um die Arbeit von Menschen zu übernehmen, und benötigt die nuancierte menschliche Sprache, um ihre Kreationen zu erzeugen.
Gen-AI ist ein mächtiges Werkzeug, wenn es darum geht, wie Marken ihre Kampagnen verbessern und den Prozess der Inhaltserstellung rationalisieren können.

In ein DAM integriert, wird Gen-AI zu einer Möglichkeit, die Mediathek eines Unternehmens zu erweitern und die Kreativität des Marketing-Teams zu stimulieren.

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