5 DAM Trends im Jahr 2020

5 Digital Asset Management Trends im Jahr 2020

Das digitale Zeitalter hat die Art und Weise, wie Marken ihre Marketingstrategien verfolgen, und die Technologien, die sie zur Umsetzung dieser Strategien einsetzen, verändert. Insbesondere das Digital Asset Management (DAM) hat sich in den letzten Jahren erheblich weiterentwickelt. Was sind einige der DAM-Prognosen für das neue Jahr? Hier sind 5 Digital Asset Management Trends, die wir für das Jahr 2020 erwarten.

Die Welt des digitalen Marketings hat in den letzten zehn Jahren viele Innovationen und Entwicklungen erlebt: den Aufstieg des Mobilfunks, Social-Media-Marketing, nutzergenerierte Inhalte (User Generated Content (UGC)), Big Data, künstliche Intelligenz und vieles mehr. Diese Entwicklungen haben Marketingspezialisten veranlasst, ihre Marketingstrategien anzupassen und haben infolgedessen zu Wachstum und einer Verbesserung der Marketingtechnologien geführt. Ein Bereich, der sich zweifellos verändert hat, ist das Digital Asset Management (DAM). Einst ein Repository zur einfachen Speicherung Ihrer Dateien, sind DAM-Systeme zu einer Schlüsselkomponente des Martech-Stacks geworden, die Marken von der Erstellung von Inhalten bis hin zur Verbreitung helfen, personalisierte und konsistente digitale Kundenerlebnisse zu liefern.

Zu Beginn des neuen Jahres – und eines neuen Jahrzehnts – können wir mit vielen weiteren Veränderungen und Trends rechnen, die die Best Practices des Digital Asset Management prägen werden. Welche neuen Trends können wir also im kommenden Jahr von DAM-Anbietern erwarten? Wir haben Frédéric Sanuy, DAM-Experte seit 25 Jahren, interviewt, um seine Einblicke in einige der DAM-Prognosen für das Jahr 2020 zu erhalten.

1. DAM als Destination für alle Nutzer 

Die Verbesserung der Customer Experience (CX) steht im Mittelpunkt der Initiativen zur digitalen Transformation, ist aber nicht das einzige Anliegen. Ein neuer Trend im Digital Asset Management wird die Entwicklungen in der Benutzerschnittstelle/UX von DAM-Plattformen überwachen und DAM von einem reinen Datenbank-Frontend und einer Destination vor allem für Marketingverantwortliche zu einem Erlebnis für alle Benutzer machen.

Laut Frédéric Sanuy “ist es für ein erfolgreiches Kundenerlebnis sehr wichtig, dass man eine DAM-Lösung für verschiedene Zwecke nutzen kann, insbesondere in der heutigen Omnichannel-Umgebung (Print, Web, Mobile, Social…). Anstatt auf eine DAM-Plattform zu gehen, ein Asset herunterzuladen und in Powerpoint, Word oder Photoshop zu öffnen, was für Designer und Kreative eine zeitraubende Angelegenheit sein kann, ist es wichtig, Konnektoren einzurichten, um die Erstellung von Inhalten zu erleichtern. Für das richtige Design ist es auch wichtig, dass in diese Tools Suchfunktionen integriert sind, mit denen Sie Stichworte eingeben, ein Asset per Drag & Drop verschieben und Ihre Dateien aktualisieren können. Besonders wenn es sich bei der nativen Datei um eine InDesign-Datei handelt, die sehr komplex sein kann (weil Sie über Links, Schriftarten usw. verfügen), kann dies schwer zu verwalten sein, so dass die Integration Ihres DAM über ein Snippet sehr nützlich sein kann.”

Durch die Integration einer DAM-Plattform in die Tools Ihres Unternehmens, wie z. B. Microsoft Office, InDesign oder Ihren Email-Dienst, können Ihre Designer, Kreative und Vertriebsteams wesentlich einfacher und schneller, Inhalte mit ihren bevorzugten Tools bearbeiten und fertigstellen.

Integration

 

2. Künstliche Intelligenz

Immer mehr DAM-Anbieter integrieren Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz (KI) in ihre DAM-Plattformen und wenden die KI auf Assets an, um Gesichter und Emotionen zu erkennen oder gedruckten von handgeschriebenem Text zu unterscheiden. Tatsächlich geben laut Mulesoft 37% der Unternehmen an, dass KI eine Priorität ist, während 95% der Unternehmen planen, KI innerhalb der nächsten 2 Jahre einzuführen.

Laut Sanuy “geht es bei der künstlichen Intelligenz nicht nur um automatisches Tagging. Wir beginnen zu erkennen, wie das Erlebnis innerhalb des Systems verbessert werden kann. Mit KI kann das DAM-System zum Beispiel vom Nutzer lernen und einige Widgets mit den neuesten Uploads auf der Grundlage von Metadaten, die der Benutzer täglich sucht, oder auf Grundlage der neuesten Assets, mit denen er arbeitet, erstellen.” 

“Ein weiterer sich abzeichnender Trend ist der Einsatz von KI für die Verwaltung von Übersetzungen, die Sprachsuche und die Verarbeitung natürlicher Sprache”, sagt Sanuy. Wir haben bereits große Investitionen in die Sprachsuchtechnologie mit neuen Geräten oder ‘intelligenten Assistenten’ wie Google Home, Siri von Apple oder Alexa von Amazon erlebt, die an Popularität gewinnen. Wir könnten eine ähnliche Praxis innerhalb einer Digital Asset Management-Plattform erwarten. Diese Funktionalität würde es den Nutzern ermöglichen, per Spracheingabe nach Inhalten zu suchen, anstatt Stichworte und andere Metadaten einzugeben.

Schließlich wird die KI vor allem Designern zugute kommen: “Dank der KI ist es möglich, den Hintergrund eines Bildes automatisch zu entfernen, was für kreative Zwecke sehr nützlich ist und viel Zeit spart, die sonst für manuelle Arbeit aufgewendet wird”, sagt Sanuy.

Image touch up

3. DAM zur Verbesserung des digitalen Erlebnis

Heutzutage ist “personalisiertes Marketing über die verschiedenen Kanäle hinweg in großem Maßstab” von höchster Priorität. Dies war eine wichtige Erkenntnis aus dem Gartner Market Guide for Digital Asset Management 2019 und gilt insbesondere für das Jahr 2020. 71% der Entscheidungsträger geben an, dass das Kundenerlebnis ein Hauptziel ihrer Initiativen zur digitalen Transformation ist.

Dynamische Assets sind ein entscheidender Weg, um dies zu erreichen. Sie ermöglichen es Ihnen, mehrere Wiedergabeversionen und Anpassungen von Assets zu generieren, so dass Sie das richtige Asset zur richtigen Zeit für den richtigen Kanal liefern können. “Dynamische Assets sind etwas, das wir dieses Jahr (2019) neben der Automatisierung von Omnichannel auf dem Markt gesehen haben”, sagt Sanuy. “Heute muss man aus einem Original-Asset 20 verschiedene Arten von Assets erstellen, von Website-Bannern über Sliders oder quadratischen Instagram-Bilder bis hin zu Verpackungsbildern. Dank Digital Asset Management muss man nur noch ein Asset verwalten und kann daraus mehr als 50 Versionen generieren.”

Die Personalisierung über alle möglichen Kunden-Touchpoints hinweg ist heute extrem wichtig. Aber die Anpassung von Inhalten an mehrere Geräte und über verschiedene Kanäle hinweg und die gleichzeitige Kontextualisierung des Erlebnisses kann überwältigend sein. Dynamische, auf dem Benutzerkontext basierende Inhalte lösen diese Herausforderung. Sie passen die Master-Assets dynamisch an und zeigen Inhalte je nach Vertriebskanal (z.B. mobil, sozial), aber auch je nach dem Kontext des Benutzers, wie z.B. dessen Standort oder Web-Navigation, an. Eine Möglichkeit dies zu tun, besteht darin, den Hintergrund eines Bildes dynamisch durch einen anderen zu ersetzen, der den Benutzer besser anspricht. Die KI wird also nicht nur automatisch den Hintergrund eines Bildes entfernen, sondern auch dynamisch durch einen anderen Hintergrund ersetzen, so dass die Medienanzeige letztlich “kontextbezogen” und das digitale Erlebnis kundenorientiert dargestellt wird.

context aware media display

Templates sind eine weitere Möglichkeit, ein hohes Maß an Personalisierung zu erreichen. “Nehmen wir an, Sie haben einen Flyer mit Text und einigen Regeln, die es Nutzern erlauben, den Text oder den Preis des Produkts zu ändern, einen Stil und eine Schriftart zu wählen usw. und automatisch haben Sie eine neue Version. Die Möglichkeit, Vorlagen online in einer DAM-Lösung zu bearbeiten, ist sehr selten, aber wir sehen immer mehr DAM-Anbieter wie Wedia, die eine großartige Automatisierung durch die Integration von nativen Indesign-Dateien und die Verwaltung von Vorlagen vornehmen, was viel mehr ist, als das, was DAM-Lösungen noch vor wenigen Jahren taten”, sagt Sanuy.

4. DAM als digitaler Marketing-Hub oder Markenportal

Digital Asset Management findet in einem Ökosystem statt, in dem viele Lösungen nebeneinander existieren. In diesem Marketing-Technologie-Stack, der kürzlich von der Real Story Group als “Omnichannel-Technologie-Stack” bezeichnet wurde, ist das Digital Asset Management zu einem zentralen Instrument bei der Zusammenführung interner und externer Systeme geworden. “Das DAM ist das Herzstück des digitalen Hubs”, sagt Sanuy.

“Neben UX und Performance ist dieses Ökosystem heute noch wichtiger. Unternehmen müssen Systeme mit APIs verbinden, damit Daten und Inhalte zwischen den Systemen ausgetauscht werden können und damit Metadaten/Taxonomien gemappt werden und die gleiche Sprache sprechen. In allen Organisationen gibt es eine Datenbank, ein PIM-System (für Einzelhändler), ein CMS, soziale Medienkanäle wie Facebook oder Twitter, aber um Daten zu aggregieren und Inhalte aus dem DAM in Print, Social oder CMS zu syndizieren, müssen Unternehmen all dies mit der DAM-Plattform verbinden. Die Einrichtung dieser Konnektoren und die Kommunikation dieser Systeme wird im Jahr 2020 ein differenzierender Faktor sein”.

5. KPIs: Den ROI des DAM messen

Wir kennen die Vorteile, die sich aus dem Digital Asset Management ergeben: schnellere Arbeitsabläufe und Time-to-Market, verbesserte Zusammenarbeit, bessere Markenkontrolle usw. Aber um den bestmöglichen Return on Investment (ROI) zu erzielen, müssen Sie in der Lage sein, die Performance Ihrer Marketing-Assets und Kampagnen zu messen. Der letzte DAM-Trend, den wir im Jahr 2020 unserer Meinung nach sehen werden, sind KPIs (Key Performance Indicators) und Business Intelligence (BI), Messinstrumente, die Ihnen wichtige Metriken und Informationen über Ihre Assets und Projekte liefern.

“Egal, ob Sie Markeninhaber, CEO oder Stakeholder des Kunden sind, Sie verwenden Assets zur Verwaltung von Marketingkampagnen. Am Ende des Projekts müssen Sie in der Lage sein zu beantworten: ‘Wo waren die Engpässe’? Welche Probleme gab es bei der Kommunikation? Mit KI verfügen wir jetzt über Business Intelligence-Tools, um Beziehungen zwischen den Metadaten Ihrer Assets und den Metadaten Ihrer Projekte abzuleiten. Sie werden somit in der Lage sein, Probleme und Engpässe zu erkennen, wie z.B. die Zeit, die jemand für die Freigabe von Inhalten benötigt hat. Diese neuen Analysen ermöglichen es Ihnen, die Nutzung des DAM und der damit verbundenen Workflows kontinuierlich zu verbessern und helfen Ihnen letztendlich, den bestmöglichen ROI zu erzielen.”

Einige dieser Trends sind zwar nicht ganz neu für das Digital Asset Management und haben sich seit einiger Zeit konsolidiert – wie künstliche Intelligenz und Analysefunktionen -, aber sie offenbaren große technologische Fortschritte, die sich um die sich verändernde digitale Marketinglandschaft von heute drehen. Da Personalisierung und Omnichannel-Marketing jetzt an der Spitze der Marketing-Prioritäten stehen, werden diese 5 DAM-Trends Unternehmen die notwendigen Fähigkeiten, Werkzeuge und Daten zur Verfügung stellen, um ihre Ideen in die Praxis umzusetzen und im Jahr 2020 erfolgreich zu konkurrieren.

Wie Sie Ihre Inhalte in den Dienst des Kundenerlebnis stellen können


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