Was sind Metadaten? Welche Rolle spielen sie im DAM?

Metadaten sind eine Reihe von Daten, die andere Daten beschreiben und Informationen über sie bereitstellen; im Fall von DAM sind es beschreibende Daten, die Informationen über ein Bild oder einen Rich-Media-Inhalt (Video, Audio, 3D, 360°-Foto usw.) liefern. Der Hauptzweck von Metadaten besteht darin, den Handlungsspielraum für digitale Inhalte zu erweitern, indem sie einen Kontext und eine Reihe von zusammenhängenden Informationen bereitstellen. Diese Informationen werden verwendet, um eine Ressource zu identifizieren und zu beschreiben, ihre Herkunft und ihren Zweck zu erklären und sogar die Empfänger anzugeben. In einer DAM-Lösung erleichtern Metadaten die Suche und gemeinsame Nutzung von Marketing-Inhalten, die Verwaltung von Sammlungen, die Bewahrung visueller Ressourcen und die Zentralisierung der Rechteverwaltung. Sie dienen als ID für digitale Inhalte.

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Was sind die Vorteile von Metadaten?

Metadaten helfen bei der Zuordnung und Kontextualisierung von Inhalten. 

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Sie hat viele Vorteile:

• Erleichterung des Zugangs zu den Inhalten für alle Mitarbeiter, ohne dass spezielle technische Kenntnisse erforderlich sind. Es ist für jeden einfacher, das gesuchte Asset in einer Suchmaschine zu finden, wenn seine Metadaten (Struktur, Inhalt, Qualität und Art jedes Bildes) ausgefüllt und indiziert sind.

• Einfache Überprüfung der Qualität und Aktualität von Inhalten. Die Nutzer können Inhalte dank des Vorhandenseins und der Relevanz von Metadaten über die Nutzung, die Eigentumsverhältnisse, den Ablaufstatus und sogar die Überarbeitung der Assets leichter beurteilen und qualifizieren. Es dient als Garantie für aktuelle Inhalte, die immer zur Nutzung zur Verfügung stehen.

• Zeitersparnis für die Nutzer. Da Metadaten die Nutzungsbedingungen und die Konformität von Inhalten mit visuellen Richtlinien, Vorschriften, dem Markenimage usw. effektiv beschreiben, können die Nutzer ihre Zeit der Nutzung der Inhalte widmen, anstatt deren Konformität zu überprüfen.

• Ermöglichung des Schutzes von sensiblen Daten. Metadaten spielen eine Schlüsselrolle bei der ordnungsgemäßen Verwaltung sensibler Inhalte, da sie die Informationen enthalten, die zur Verschlüsselung, Nachverfolgung, Zugriffsverwaltung und sogar zur Verteilung von Daten nach geografischen Kriterien erforderlich sind. Die Tatsache, dass sie vom Unternehmen aufbewahrt werden, bedeutet, dass die Informationen zu einem späteren Zeitpunkt eingesehen werden können, und bietet eine genauere Rückverfolgbarkeit der für jede Art von Inhalt durchgeführten Aktionen. Die Metadaten dienen auch als Beweismittel im Falle eines Rechtsstreits.

• Optimierung der Nutzung von Medien. Metadaten ermöglichen die Anreicherung der Reichweiten- oder Engagement-Statistiken von visuellen und audiovisuellen Inhalten mit Informationen über die Art des Produkts, die Produktpalette, den Medientitel, das Tag, die Marke, die Tochtergesellschaft oder Abteilung usw. Dies ermöglicht eine tiefer gehende und umfassendere Analyse der Verbreitungs- und Nutzungsdaten. 

Was sind die verschiedenen Arten von Metadaten?

Für Bilder (der häufigste Inhalt in DAM) gibt es drei Hauptarten von Metadaten:

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EXIF

Austauschbares Bilddateiformat

Dieses Format enthält technische Informationen zu Bild- oder Tondateien, die mit einer Digitalkamera aufgenommen wurden (Blende, Verschlusszeit).

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IPTC oder IIM

Internationaler Rat für Presse und Telekommunikation - Modell für den Informationsaustausch

Hier finden Sie Informationen über den Urheber eines Bildes (Kontaktinformationen usw.).

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XMP

Erweiterbare Metadaten-Plattform

Dies ist der neueste Metadatenstandard, der IPTC ablöst und die Speicherung einer Vielzahl von Informationen ermöglicht, da dieses XML-Format erweiterbar ist.

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Metadaten können in vier Hauptkategorien eingeteilt werden

Beschreibende Metadaten:

Diese Daten dienen der Beschreibung und Identifizierung von Marketinginhalten, sei es in einem Betriebssystem oder auf einer Website. Die Metadaten werden verwendet, um eindeutige Identifikatoren, physische Merkmale (Art des Mediums, Größe, allgemeiner Zustand) und bibliografische Informationen (Titel, Autor, Ersteller, Sprache, Schlüsselwörter) zuzuweisen.

Der Dublin Core zum Beispiel ist ein einfaches und allgemeines Metadatenschema. Ursprünglich basierte es auf 15 Kerneigenschaften für die Beschreibung von Ressourcen, darunter formale (Titel, Autor, Herausgeber), intellektuelle (Thema, Beschreibung, Sprache usw.) und solche, die sich auf geistiges Eigentum beziehen. Inzwischen wurde es um zusätzliche Elemente erweitert: Beziehungen (isPartOf, isVersionOf, isFormatOf usw.) und zusätzliche Repositories, darunter eine Liste von Ressourcentypen, die zur genaueren Charakterisierung der Syntax verwendet werden (DC: type).

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Strukturelle Metadaten:

Dies erleichtert die Navigation und Präsentation digitaler Medien, indem es Informationen über die interne Struktur von Ressourcen liefert. Sie beschreibt die Beziehungen zwischen Komponenten (z. B. Datei A ist das jpeg-Format von Archivdatei B) in zusammengesetzten Objekten. Sie kann als die Tags definiert werden, die den Inhalt strukturieren und es den Nutzern ermöglichen, die Klassifizierung und die strukturelle Ebene des besagten Inhalts herauszufinden (z. B. Foto B wurde in Manuskript A eingefügt).

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Administrative Metadaten:

Dies sind die Informationen, die die kurz- und langfristige Verwaltung und Verarbeitung von Inhalten erleichtern. Sie umfassen technische Daten zur Erstellung und Qualitätskontrolle, Rechteverwaltung, Zugangskontrolle und Nutzeranforderungen. Diese Rechteverwaltung kann je nach den Anforderungen der Gruppe personalisiert werden (zeitliche Begrenzung, geografischer Standort usw.) und ermöglicht es, Informationen wie Veröffentlichungsdatum, Auflösung, Farbraum, Dateiformat, Eigentümer, Urheberrechtsdatum usw. zu finden. 

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Erstellte Metadaten:

Metadaten können auch automatisch vom Aufnahmegerät (z. B. Mobiltelefon, Digitalkamera, Videokamera) oder von der Bearbeitungssoftware (z. B. Photoshop) erstellt werden. Eine Kamera kann beispielsweise Informationen wie geografische Koordinaten oder das Aufnahmedatum des Fotos speichern.

Maschinelles Lernen (KI) ist eine Methode, bei der Programme anhand von strukturierten Datensätzen aus Erfahrungen lernen. Je strukturierter und zahlreicher die Daten sind, desto mehr lernt es und desto genauer sind die Ergebnisse. Eine DAM-Lösung kann also dank ihres Dienstes der künstlichen Intelligenz die Tags eines Videos oder Fotos generieren.

Das maschinelle Lernen ist kein Ersatz für Datenanalysten oder andere Arten von Nutzern. Aber es steigert die Produktivität und ermöglicht eine bessere Nutzung der Zeit derjenigen, die für die Verwaltung der Marketing- und Kommunikationsinhalte des Unternehmens zuständig sind.

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Die ordnungsgemäße Verwaltung von Metadaten ist der Schlüssel zur Senkung Ihrer Produktionskosten, zur Rationalisierung der kreativen Zusammenarbeit und zur besseren Verteilung von Marketinginhalten.

Die Einrichtung einer DAM-Lösung, die Ihre Marketinginhalte automatisch anreichert, spart den Marketingteams Zeit, da sie wissen, dass sie den präsentierten Inhalten vertrauen können.

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