Generative AI and marketing teams

Comment l’IA générative peut-elle être utilisée par les équipes marketing ?

L’IA générative (Gen-AI) fait beaucoup parler d’elle en ce moment, en particulier depuis que plusieurs marques l’ont intégrée dans leurs campagnes publicitaires et marketing.

Quand Heinz a lancé une campagne publicitaire avec l’agence canadienne Rethink, ils ont utilisé l’outil de Gen-AI DALL·E 2 pour montrer que si on demandait à un outil d’intelligence artificielle (IA) de créer une bouteille de ketchup, elle créerait forcément une bouteille de ketchup Heinz. En fait, la plateforme de Gen-AI avait été entraînée sur des centaines de bouteilles de ketchup Heinz afin de pouvoir l’associer à l’instruction langagière « ketchup ». La publicité a cependant été un succès et Heinz est devenue l’une des nombreuses marques à tirer profit de la Gen-AI. Les équipes marketing avec l’IA générative peuvent désormais créer de nombreuses choses fascinantes. 

Heinz ketchup bottle created with generative AI

Source: Heinz

L’essor de la Gen-AI pour les équipes marketing

Les avancées dans l’apprentissage machine ont permis aux systèmes d’IA de devenir capables de générer du contenu crédible de grande qualité. Associez à cela un désir croissant chez les consommateurs de contenus personnalisés qui répondent à leur manière unique d’interagir avec les marques, et l’utilisation de la Gen-AI a explosé. Des domaines tels que l’art, les divertissements et le marketing ont tous commencé à expérimenter cette technologie, en l’utilisant pour créer des articles, des vidéos, des musiques et même des œuvres d’art.

Dans un rapport publié par McKinsey & Company, la société a répertorié les différentes manières dont la Gen-AI pouvait être utilisée par différents secteurs d’activité et équipes :

Marketing 

  • Rédiger des documents de marketing et de vente : La Gen-AI peut être utilisée pour inspirer de courts articles, des billets de blog ou des contenus de réseaux sociaux.
  • Manuels d’utilisation : pour des manuels d’utilisation simples, une certaine quantité de texte peut être pré-écrite par une Gen-AI qui a été formée à un secteur d’activité donné.
  • Chatbots de vente : pour les chatbots basiques sur les sites web, la Gen-AI peut s’avérer un outil utile pour les consommateurs ou les clients recherchant des réponses simples à leurs questions.
  • Création d’images pour les publications sur les réseaux sociaux : des images générées pour les campagnes de réseaux sociaux qui nécessitent des modifications minimales.
  • Création de modèles : l’élaboration de modèles qui peuvent être utilisés dans différentes activités marketing.
    Idées d’images : pouvoir facilement générer une image basée sur une idée est une manière de briefer les équipes créatives pour les campagnes publicitaires ou les projets créatifs.

TI/Ingénierie

  • Écrire du code et de la documentation : la capacité d’accélérer certains processus en générant automatiquement du code.
  • Générer des données synthétiques : une manière d’améliorer la précision des modèles d’apprentissage machine.

RH

  • Capacité de créer des questions d’entretien : spécifiquement adaptées à des postes, des secteurs d’activité ou des cultures spécifiques.
  • Créer des processus RH automatisés : avec le marketing avec l’IA générative, certains processus peuvent être automatisés, comme l’intégration des nouveaux employés, certains entretiens, ou des informations concernant le droit du travail

Optimisation des employés

  • Optimisation de certaines tâches : en élaborant des réponses ou des traductions d’e-mails automatisées
  • Création de présentations commerciales : à partir d’instructions textuelles
  • Comptabilité automatisée : en classant et en extrayant des informations de documents

Les marques qui investissent dans le marketing avec l’IA générative

De l’écriture d’un article de blog à la conversion d’une présentation Powerpoint en une vidéo avec un avatar pouvant parler n’importe quelle langue, la Gen-AI a révolutionné la manière dont les contenus sont produits et diffusés par les équipes marketing.

Comment les marques puisent-elles donc dans le potentiel de cette technologie montante ?

Netflix

Netflix est l’un des acteurs majeurs à avoir investi dans l’IA. Grâce à l’utilisation de certains algorithmes d’IA, Netflix est capable de comprendre chacun de ses spectateurs et de créer une expérience sur mesure pour eux. La Gen-AI sert à personnaliser le feed de contenus et à générer des thumbnails spécifiques pour chaque utilisateur.

Nike

Nike ne cesse d’innover en termes de marketing et d’expérience client. Grâce au lancement de la plateforme Nike By You, Nike a pu laisser les commandes à ses clients, en leur permettant d’utiliser l’IA pour créer leurs propres modèles de chaussures. Cet outil pratique a également un autre avantage pour Nike, pouvoir recueillir des données utiles sur les goûts, le style et les préférences de ses clients.

Nestlé

En 2022, Nestlé a transformé le célèbre tableau de Johannes Vermeer, « La laitière », pour en faire la publicité de sa marque de yaourts La Laitière, qui utilisait depuis des années une laitière dans ses publicités. L’image elle-même a été créée en saisissant plus de 1000 instructions textuelles sur le placement précis du produit, pour apprendre au système de Gen-AI de DALL-E 2 comment créer l’image finale.

Nestle AI version of The MilkmaidSource: Nestlé

Comment un DAM avec Gen-AI intégrée peut-il aider les équipes marketing

Puisque le marketing avec l’IA générative révolutionne la manière dont les contenus sont produits par les équipes marketing, il semble évident d’intégrer ce type de technologie dans une plateforme de Digital Asset Management.

En effet, les équipes marketing ont beaucoup à gagner à utiliser l’IA générative intégrée dans leur DAM.

Le DAM est un outil puissant pour stocker, gérer et diffuser des contenus, mais lorsque les équipes marketing manquent d’images ou d’inspiration, le marketing avec l’IA générative peut se révéler un outil extrêmement efficace et rapide.

Prenons par exemple l’un des clients de Wedia, Renault Trucks. Dans le DAM de Renault, il y a des images du camion T High, qui sont référencées de manière à être reconnues par l’outil de Gen-AI de Wedia, Wedia.ia. Grâce à sa capacité à reconnaître le véhicule, l’équipe marketing de Renault peut insérer le T High dans différents contenus imaginés. Cela signifie que l’équipe marketing peut générer une variété de scénarios, comme placer le T High au centre de Tokyo ou dans une forêt. Créer ce type de scénarios imaginés est une manière d’accélérer le processus de briefing de l’équipe créative, de créer des moodboards et de réduire les coûts de création de telles images.

Renault Trucks on wedia.ai

Source: wedia.ai

 

Travailler avec le DAM Wedia permet de comprendre les spécificités des produits de nos clients et de les traduire en un avantage tangible pour l’équipe marketing. Avec un DAM comme celui de Wedia, avec une Gen-AI intégrée, les équipes marketing peuvent faire évoluer la personnalisation de contenus de manières nouvelles et innovantes. Grâce à la capacité à générer automatiquement des contenus, le processus de création de contenus peut être accéléré, ce qui libère du temps pour que l’équipe travaille sur d’autres aspects du projet. Une fois ce contenu créé au sein du DAM, on peut le diffuser automatiquement sur différents canaux en un seul clic. Générer, créer, diffuser et suivre les contenus d’une marque est donc possible depuis le DAM, et la solution Gen-AI de Wedia témoigne de l’engagement constant de Wedia en faveur de l’innovation et de la personnalisation des contenus.

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