L’indexation des médias avec les Services d’Intelligence Artificielle du Digital Asset Management Wedia

Indexation DAM par IA, comment indexer facilement vos médias à l’aide des Services d’IA Wedia

À mesure que votre médiathèque grossit, il s’avère de plus en plus difficile d’établir un classement clair. Mais désormais, vous n’êtes plus seuls face à cette tâche. Quels services d’intelligence artificielle (IA) peuvent vous aider à éliminer les tâches manuelles de tagging de vos contenus marketing et d’indexation de votre DAM ? Comment mettre en place un apprentissage automatique sur mesure et le gérer au quotidien ? Dans ce tutoriel vidéo, vous allez découvrir comment la solution de Digital Asset Management (DAM) Wedia peut vous aider pour l’indexation de vos ressources marketing grâce à ses fonctionnalités d’IA (intelligence artificielle).

Indexer ses médias constitue l’un des piliers d’un Digital Asset Management réussi à tel point que des équipes spécialisées y consacrent de nombreuses heures, les contributeurs bien sûr mais en particulier les responsables du DAM et les responsables de l’indexation. Si les ressources ne sont pas correctement renseignées, les utilisateurs de votre DAM ne pourront pas retrouver simplement les visuels qu’ils recherchent pour leurs activités marketing, que cela soit pour la création de contenu, les campagnes digitales ou la présentation des produits. Autrement dit, sans une bonne indexation, votre DAM devient presque inutile, car son but premier est de permettre de trouver, partager et réutiliser facilement vos ressources marketing pour en tirer le maximum de valeur.

L’indexation, un domaine incontournable et pourtant encore souvent sous-estimé du Digital Asset Management. Que peut faire l’IA pour l’indexation du DAM ?

Imaginez que vous soyez en train de rechercher une nouvelle paire de sneakers sur votre site de e-commerce préféré ou une marketplace en ligne. Pour affiner votre recherche et trouver le produit correspondant parfaitement à ce que vous attendez, vous allez appliquer quelques filtres : par marque, par type de chaussure, par couleur, par pointure, etc. L’organisation de vos ressources dans votre médiathèque fonctionne sur le même schéma, il devrait être tout aussi important de permettre à vos clients de trouver facilement vos produits en ligne. Accompagner systématiquement vos médias des bonnes informations ou « métadonnées » en fonction des critères de recherche ou de la taxonomie spécifiques à votre entreprise vous permettra d’organiser correctement les contenus enregistrés dans votre DAM et d’aider tous les utilisateurs, qu’il s’agisse de business units, d’agences locales ou de partenaires, à affiner leur recherche. Ces champs de métadonnées peuvent décrire les caractéristiques techniques d’une ressource, comme le type de média ou son format, mais également ses caractéristiques descriptives ou techniques comme la date de prise de vue, le lieu, ou des informations sur les droits d’utilisation.

Si l’indexation rend votre DAM plus simple à utiliser et permet de retrouver plus facilement les contenus, elle peut également être la clé pour gagner du temps et faire des économies. En effet, lorsque vous parvenez à trouver une ressource en particulier, comme une image, une vidéo, un graphisme, un PDF, etc., vous vous épargnez les coûts nécessaires à une nouvelle séance de shooting ou à une nouvelle création. Après avoir centralisé ses ressources, un client de Wedia du secteur du bricolage s’est rendu compte que 30 % de ses contenus comportaient des doublons. L’entreprise fait désormais des économies substantielles sur les coûts de production et de gestion correspondants. Avant de déployer la solution de DAM Wedia, un client de l’industrie automobile avait quant à lui remarqué que 5 % des visuels existants devaient être recréés car les business units ne parvenaient pas à les trouver, engageant ainsi des dépenses inutiles.

Indexer ses ressources est une tâche permanente et, nous le savons, fastidieuse et chronophage. Pourtant, correctement réalisée, elle transforme votre solution de Digital Asset Management en un outil intuitif et précieux pour tous les utilisateurs, notamment à mesure que le volume et la diversité des contenus hébergés dans le DAM augmentent.

Or, cette indexation peut également représenter des centaines d’heures de travail. Alors comment simplifier le tagging de vos médias ? Quels services d’indexation par IA pour le DAM peuvent vous aider à éliminer les tâches de classification de vos contenus marketing ?

Services d’indexation des médias du DAM par IA (Intelligence Artificielle) 

En add-on, ou extension du service de Digital Asset Management, Wedia propose des services d’intelligence artificielle conçus autour des services d’IA de Google et de Microsoft Azure Cognitive Services. Grâce à un large éventail de fonctionnalités basées sur l’IA, les clients peuvent réduire voire éliminer le temps perdu à “étiqueter” manuellement les images et vidéos, faciliter et rendre plus efficace la recherche de médias, tant dans la médiathèque qu’à l’intérieur des médias eux-mêmes.
Comment chercher des contenus dans votre solution de Digital Asset Management à l’aide de filtres IA ?
Pour trouver un élément en particulier sur votre solution de Digital Asset Management Wedia, vous pouvez utiliser différents filtres IA : vous pouvez chercher par « personne » (médias avec ou sans individus à l’image) ainsi que par « âge » (bébés, enfants, adultes, seniors). Si vous recherchez une image ou une vidéo avec une égérie ou un employé en particulier par exemple, vous pouvez affiner votre recherche en sélectionnant la tranche d’âge correspondant à cette personne. Un autre filtre IA décrit la « situation » du visuel, par exemple si la photo a été prise à l’intérieur ou à l’extérieur. Avec l’aide de Wedia, vous pouvez également créer des filtres IA propres à votre marque ou à votre contenu. Par exemple, vous pourriez rechercher « porte un casque de sécurité » si pour une entreprise de construction vous souhaitez trouver une image conforme aux règles de sécurité d’un chantier, ou sans l’indicateur de « détection d’une cigarette » si l’ entreprise pétrolière recherche un visuel présentant une station-service.
Comment faire une recherche au sein même des contenus du DAM à l’aide de l’IA ?
L’IA peut également identifier et analyser le contenu d’images et de vidéos pour aider les utilisateurs à les explorer et à en tirer davantage d’informations.

  • Idées et propos :L’IA convertit les discours et extrait les éléments textuels d’une vidéo afin de générer ce que l’on appelle une « transcription textuelle » comportant un code temporel (time-codé). Si vous cliquez sur une partie du texte, vous serez automatiquement renvoyé(e) vers la partie de la vidéo où ce texte est prononcé ou apparaît. Pour les vidéos longues, cette transcription vous permet de passer facilement d’un chapitre à un autre de la vidéo et de trouver aisément le moment précis de la vidéo que vous recherchez.
  • Analyse des émotions et sentiments :L’IA repère également les sentiments positifs, négatifs et neutres exprimés par les personnes en fonction de leur propos, du ton de leur voix, des expressions de leur visage, et génère une liste de sentiments time-codés. Elle peut même aller plus loin en les classant dans différentes catégories d’émotions : joie, tristesse, surprise, colère ou peur. Cela peut être très utile pour gérer vos propres contenus de marque ou les contenus générés par les utilisateurs finaux (UGC).
  • Tag et mots-clés :L’IA identifie différents objets visuels, actions et couleurs apparaissant sur une vidéo et en dresse la liste sous la forme « de tag » (étiquette) time-codés. À l’aide de ces tag, vous pourrez trouver facilement un objet ou un lieu, comme un « bâtiment », des « lunettes de soleil » ou un « téléphone portable », mais également repérer les parties d’une vidéo où quelqu’un « sourit » ou « marche », en intérieur ou en extérieur.L’IA peut également être entraînée pour associer automatiquement des mots-clés aux nouvelles ressources. Il peut très bien s’agir de mots ou de concepts n’apparaissant pas directement dans la vidéo ou n’étant pas explicitement prononcés. Par exemple, des mots tels que « internet » ou « sandwich cubain » peuvent être difficiles à détecter et à lister sous forme de tag, mais peuvent apparaître dans les mots-clés.
  • Détection des visages :Vous pouvez activer le suivi des visages afin de chercher des personnes spécifiques (après une phase d’apprentissage) de votre entreprise ou des célébrités dans une vidéo. L’IA repère et classifie les visages qui apparaissent dans une vidéo pour que vous puissiez trouver tous les segments dans lesquels une personne en particulier est à l’image, en cliquant simplement sur le visage de la personne dans la liste fournie.

Les clients de la solution de Digital Asset Management Wedia tirent de nombreux avantages de ces fonctions d’indexation fiables et automatisées des contenus du DAM par IA. Cela permet aux utilisateurs du DAM de retrouver plus efficacement les visuels recherchés. Ils gagnent en productivité puisqu’ils consacrent moins de temps à l’ajout de contenus, à la classification et automatisent une partie de la gestion de la conformité des contenus pour préserver la marque. Et tout cela, en évitant des centaines d’heures de travail d’administration des contenus, en améliorant l’expérience de recherche des visuels et contenus marketing sur la plateforme DAM.

Si l’intelligence artificielle n’est pas tout à fait nouvelle dans le secteur du Digital Asset Management, ce qui différencie, aujourd’hui, les différents éditeurs, c’est leur capacité à associer différentes technologies d’IA d’une manière transparente pour le client, leur capacité à créer un apprentissage spécifique pour chaque besoin, et mieux encore, à proposer un service d’apprentissage que le client pourra gérer lui-même au quotidien. L’IA DAM de Wedia est conçue pour offrir des services plus efficaces, plus aboutis et personnalisables afin de rendre vos contenus plus simples d’accès, plus facilement réutilisables et au bout du compte d’en accroître la valeur business pour votre marque.

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