What is Generative AI

L’IA générative et le DAM : une nouvelle ère pour la création de contenus

En novembre 2022, OpenAI, un labo d’intelligence artificielle basé à San Francisco, a lancé ChatGPT, un nouveau type de chatbot capable de converser avec des personnes d’une manière remarquablement humaine. Ce lancement a provoqué des remous; plus d’un million de personnes se sont mises à utiliser l’outil d’intelligence artificielle générative (IA générative) pour écrire des poèmes, rédiger des devoirs scolaires ou même composer de nouvelles chansons de Queen.

L’essor de l’IA générative a lieu alors que la soif de contenus personnalisés s’est établie dans les besoins et les désirs des consommateurs. Ce nouvel attrait du contenu personnalisé fait suite à deux phases distinctes de marketing de contenu consommateur.

La première phase notable de ciblage des consommateurs avec du contenu est apparue dans les années 60, avec l’essor de la publicité dans les médias de masse. Cette technique publicitaire visait à attirer autant de personnes que possible, avec des publicités fortes et onéreuses qui poussaient les gens à acheter les mêmes produits.

ChatGPT HomepageSource: https://openai.com/

Cette tendance s’est poursuivie pendant des années, jusqu’à 2010, quand les influenceurs ont commencé à créer du Contenu généré par les utilisateurs (UGC). Plutôt que de venir directement des marques, l’UGC était créé par des « vrais gens » et disponible sur les sites de réseaux sociaux plutôt que sur les pages web officielles des marques.

Alors que nous entamons une nouvelle année, une nouvelle technologie est mise à notre disposition, ce qui nous fait entrer dans une nouvelle phase du marketing de contenu. Les consommateurs exigent de plus en plus que les marques personnalisent la manière dont elles les ciblent, et l’essor des logiciels de Gen-AI ne va que renforcer cette tendance.

Qu’est-ce que l’IA générative ?  

Le terme IA (Intelligence artificielle, ou AI) existe depuis un certain temps, mais quelle est la différence entre l’IA et l’IA générative (Gen-AI) ?

L’intelligence artificielle est un terme général qui désigne tout type de technologie qui peut reproduire un comportement humain intelligent. Cela va des outils qui calculent des algorithmes simples aux technologies qui imitent les processus de réflexion des humains. Pour résumer, cela signifie utiliser des ordinateurs et des systèmes informatiques pour comprendre l’intelligence humaine.

L’IA générative est une sous-branche d’IA qui permet de créer un nouveau contenu, souvent sous forme de texte, d’image ou de musique. Pour y parvenir, l’IA est « entraînée » à l’aide de grandes quantités de données existantes, et apprend à générer du contenu similaire à ce qui lui a été montré.

Exemples d’IA générative

La Gen-AI peut être utilisée pour créer tout un éventail de types de contenus. Pour créer ces contenus, l’IA doit avoir des « instructions » qui sont créées à partir d’un texte écrit fourni par une vraie personne. Actuellement, l’IA donne les meilleurs résultats lorsqu’on utilise le langage humain, qui contient les nuances et les détails nécessaires pour démarrer une création d’IA.

Images : lorsqu’on apprend à une IA comment reconnaître ce que contient une image, par exemple en lui montrant des centaines de photos de palmiers, elle peut ensuite créer son propre palmier, en associant différents éléments qu’elle a appris.

Texte : L’IA générative peut écrire un article entier à partir d’une simple phrase comme « un guide du changement climatique ». Des plateformes comme Jasper et Writesonic ont reçu de nombreux commentaires positifs et sont largement utilisés pour leur précision.

Vidéo : monter automatiquement des vidéos est désormais possible grâce à des plateformes de l’IA générative comme Wisecut, qui utilise la reconnaissance faciale pour créer des vidéos efficaces pour les réseaux sociaux. L’IA générative offre de nombreuses autres possibilités pour la vidéo, comme la capacité de Movio de transformer un texte en une vidéo avec un avatar d’apparence humaine.

Musique : demander à une IA générative de musique d’apprendre à composer des titres heavy metal en se basant sur le style des Daft Punk peut être une manière d’expérimenter de nouveaux styles musicaux et d’inspirer les artistes
dans leur propre création. La Gen-AI permet aussi par exemple de créer de la musique sans royalties.

Science et médecine : l’IA générative trouve certaines de ses applications les plus concrètes dans le domaine des sciences et de la médecine. Par exemple, des chercheurs peuvent former une IA à générer de nouveaux composants chimiques, ce qui leur permet d’identifier rapidement des candidats potentiels pour des tests de médicaments.

 

Movio's video with avatar

Les avatars vidéo IA personnalisables de Movio

Comment la Gen-AI change le travail de création

En partie grâce à la dernière parution d’OpenAI, ChatGPT, le labo d’IA est à présent en pourparlers pour un contrat qui le valoriserait à 29 milliards de dollars, soit le double de son estimation en 2021. OpenAI a suscité énormément d’attention de la part des investisseurs, notamment de Microsoft qui a investi un milliard de dollars dans la société en 2019.

Le potentiel de la Gen-AI est immense, et remet en question la manière dont nous pourrions à l’avenir utiliser les moteurs de recherche, écrire des articles et prendre des photos.

Pourquoi la Gen-AI fait-elle tant parler en ce moment ? 

La capacité de la Gen-AI à produire des images ou des articles convaincants qui semblent écrits par un humain a connu des avancées technologiques progressives ces dernières années.

En effet, pour pouvoir créer une image qui n’existe pas, il a fallu que les ordinateurs comprennent ce qu’est une image et ce qui figure sur l’image. Cela a nécessité d’apprendre à l’IA à traiter de nombreux exemples d’un élément donné, une fleur par exemple, pour que l’IA soit ensuite capable de créer sa propre version réaliste.

L’IA est passée par de nombreuses étapes pour arriver là où elle en est, de la création de textes ou d’images très basiques à celle de contenus qu’on pourrait croire humains.

C’est cette nouvelle capacité qui fait que les investisseurs, les parties prenantes, les entreprises et les consommateurs voient à présent le potentiel de l’IA dans le monde actuel.

Associez cela à une nouvelle envie de créer une expérience de contenu personnalisée pour les utilisateurs, que ce soit sur le site web ou dans l’application d’une marque, et l’IA se met à devenir un outil pratique pour de nombreux créateurs de contenus.

Comment la Gen-AI est-elle utilisée ?

À l’instar du chatbot d’Open AI, les entreprises et les individus utilisent la Gen-AI pour élaborer différentes formes de contenus ou s’en inspirer. Le texte, l’image, la musique et le jeu vidéo sont autant de domaines dans lesquels l’IA commence à s’infiltrer, et sa réussite ne passe pas inaperçue.

En août 2022, Jason Allen a remporté le premier prix du Salon du Colorado dans la catégorie Digital Arts/Digitally Manipulated Photography (arts numériques/photographie manipulée numériquement). Sa proposition futuriste, qui mélange des costumes de style victorien à des combinaisons d’astronautes, est rentrée dans l’histoire car elle a été créée avec Midjourney, un logiciel de Gen-AI. Cette capacité à créer des images étonnantes et de grande qualité, allant même jusqu’à la possibilité de remporter un concours artistique, témoigne des nouvelles capacités de l’IA.

Théâtre D’opéra Spatial Jason Allen

Théâtre D’opéra Spatial, Jason Allen

Cette technologie est devenue si avancée que les humains peuvent lui apprendre à reproduire quelque chose qui n’existe pas encore, en sa basant sur sa compréhension de centaines et de milliers d’images existantes. Des œuvres d’art aux paroles de chansons, la Gen-AI ouvre de nouvelles possibilités à de nouveaux secteurs.

Les différent types de Gen-AI

La puissance de laf Gen-AI est comprise par de plus en plus d’entreprises et de marques, mais comment la maîtriser dans différents secteurs d’activité ?

  • Mélanger pour créer : Dans le domaine de l’architecture, l’IA peut être utilisée pour influencer de nouvelles formes ou même styles de construction. Par exemple, les architectes peuvent mélanger l’IA qui a été formée aux bâtiments avec une IA qui reproduit les enseignements de la nature. Ainsi, les résultats générés par l’IA pourraient provoquer de nouveaux types de bâtiments inspirés de la nature.
  • Construire à partir d’une structure existante : Dans la mode, on a vu certains exemples de Gen-AI qui prennent une structure existante, c’est-à-dire le corps, et construisent une tenue autour de celui-ci. L’IA peut donc créer des vêtements qui correspondent parfaitement à la silhouette humaine, et s’adaptent à différentes tailles et morphologies.
  • Améliorer ce qui existe : L’artiste américain August Kamp était sur le point d’utiliser le logiciel DALL-E d’OpenAI pour imaginer ce qui est à l’extérieur du cadre du célèbre tableau de Johannes Vermeer, « La jeune fille à la perle ». En prenant en compte les indices visuels présents dans le tableau d’origine, comme les textures, les ombres et les reflets, l’IA a pu construire une image du fond devant lequel la jeune fille à la perle a pu poser.
  • Reproduire ce qui existe : Selon ce qu’on lui a appris, la Gen-AI est capable de reproduire du contenu existant et d’en créer de nouvelles versions avec exactitude. Par exemple, apprendre à une IA ce qu’est une campagne pour Louis Vuitton consiste à lui permettre de produire par la suite des exemples de campagnes quasi parfaites.
Girl with a Pearl Earring AI creationL’original : La fille à la perle de Johannes Vermeer. Peinture : August Kamp

La puissance du DAM et de la Gen-AI

En tant que manière de stocker, étiqueter et diffuser différents contenus média, une plateforme de Digital Asset Management (DAM) est un outil puissant utilisé par les entreprises pour gérer leurs contenus. Ce contenu peut être utilisé pour des campagnes publicitaires, des publications sur les réseaux sociaux ou des sites web d’e-commerce.

Grâce à l’intégration d’une Gen-AI dans un DAM, la gestion et la création de contenus sont optimisées.

Par exemple, pour une société comme Michelin, l’identification des différents pneus est essentielle pour l’activité, car il faut les intégrer dans des campagnes différentes. Une Gen-AI peut identifier ce qu’est un pneu, mais comprendre quelles en sont les références spécifiques est plus difficile. Apprendre à une IA qui fonctionne avec votre DAM quels sont les différents modèles de pneus est donc une manière d’améliorer la manière d’utiliser votre DAM et d’intégrer des détails très spécifiques des produits dans des campagnes de marketing.

Créer du contenu depuis le DAM

L’IA générative est une manière de créer du contenu qui n’existe pas encore. Ce contenu peut ensuite être utilisé pour briefer les équipes créatives, créer des moodboards qui peuvent inspirer des campagnes, et produire efficacement des images pour les réseaux sociaux.

Avec une solution d’IA générative intégrée, Wedia.ia, le DAM de Wedia est capable d’alimenter la création de telles images.

Prenons par exemple une nouvelle campagne qu’une marque de voitures veut lancer. Elle vient de sortir un nouveau modèle, et cette campagne sera une manière essentielle de promouvoir son lancement. L’équipe ne sait pas s’il vaut mieux filmer la publicité avec un arrière-plan de forêt tropicale, un volcan, ou même dans un environnement futuriste imaginaire. Grâce au DAM, la marque de voiture peut créer des images de la voiture dans différents scénarios afin de les proposer aux parties prenantes ou à l’équipe créative.

Le DAM de Wedia peut donner l’inspiration de nouvelles images qui n’existent pas encore. Par exemple, une marque de boisson cherche à promouvoir un nouveau soda et veut ajouter une publication sur les réseaux sociaux avec la canette de boisson dans l’espace. L’image n’existe pas encore mais grâce à des instructions langagières affinées au sein du DAM, l’image peut être générée et ajoutée à la campagne de réseaux sociaux de la marque.

 

Soda can in space

Campagne « Boissons canettes dans l’espace » créée sur wedia.ia

Quelles sont les lmites de la Gen-AI ?

L’IA est actuellement un moyen d’inspirer la création de contenu, et non de la remplacer. Si l’IA peut imiter les expressions et le comportement humains, elle ne peut pas encore maîtriser pleinement les interactions ou la créativité humaines. 

Lorsqu’elle génère des images, l’IA a encore du mal à reproduire parfaitement certains éléments, par exemple, le texte sur une bouteille de crème solaire se mélange lorsqu’une IA essaie de le reproduire, et certaines proportions du corps humain peuvent être déformées. 

La technologie n’est pas encore assez parfaite pour se substituer aux humains et a besoin d’un langage humain nuancé pour lui permettre de générer ses créations. La Gen-AI est un outil puissant lorsqu’il s’agit d’aider les marques à améliorer leurs campagnes et de simplifier le processus de création de contenu. 

Intégrée dans un DAM, l’IA générative devient une manière d’améliorer la collection de médias de la société et de stimuler la créativité de l’équipe marketing. 

Vous voulez essayer ? Jetez un œil à Wedia.ia.



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