Different types of AI

Quels sont les différents types d’IA générative ?

L’IA générative est un terme que nous commençons à connaître, grâce en partie à la manière dont elle est utilisée par différentes marques et entreprises, et dont elle transforme le domaine du marketing de contenu.

Mais quelles sont les capacités de l’IA générative ? Et quels sont les différents types de l’IA générative ?

Generative Pretrained Transformer (GPT) : une Intelligence Artificielle (IA) basée sur le langage qui, grâce au deep learning, est capable de générer du texte en langue naturelle. Ce type d’intelligence artificielle générative fonctionne en générant de nouveaux textes à partir de données qui ont été reçues auparavant et pour lesquelles il a été entraîné. Des plateformes comme Neural Text ou Grammarly offrent aux utilisateurs la chance de créer des textes basés sur de simples instructions textuelles.

Chatbots : au-delà de la création et de la traduction de textes, l’IA générative peut à présent être utilisée pour créer des chatbots avancés, similaires aux humains. ChatGPT, lancé par OpenAI, a récemment fait le buzz grâce à la capacité du chatbot à « suivre les questions, admettre ses erreurs, remettre en question les présupposés incorrects, et rejeter les requêtes inappropriées ».

Programmes texte-vers-image : Pour de nombreux secteurs créatifs, des programmes comme Midjourney, DALL-E ou Stable Diffusion, pourront changer en partie la manière dont les images sont créées. En élaborant ou même en reproduisant des œuvres d’art, des jeux, des architectures et des films, les programmes texte-vers-image remettent en question la manière dont nous créons ces contenus. En lui donnant des instructions en langue naturelle, le logiciel peut créer une image en quelques secondes.

Création de vidéos : L’IA générative peut aider les équipes marketing dans leurs tâches en lien avec la vidéo. De la création de vidéos avec un porte-parole d’IA comme le fait Movio, au montage intelligent de vidéo, la manière dont les responsables marketing créent des vidéos va totalement changer à l’avenir.

Que signifient ces différents types d’IA générative pour l’avenir ?

L’IA générative existe pour son potentiel à résoudre de nombreuses difficultés et sa capacité à ouvrir de nouvelles opportunités à différents secteurs d’activité.

Voici les domaines clés où l’IA générative peut intervenir :

  • Création de nouveaux contenus : des textes, images ou musiques peuvent être générés grâce à l’IA générative. L’IA générative peut être formée à comprendre des secteurs, activités et entreprises spécifiques, c’est-à-dire à comprendre comment générer des contenus conformes aux valeurs, aux messages et aux attentes de la marque.
  • Davantage d’efficience : Grâce à l’automatisation de la production de certains contenus, l’IA générative offre des solutions qui font gagner du temps aux équipes marketing, notamment. En réduisant le temps passé à rechercher une image qui n’existe pas, en créant des moodboards pour une campagne ou en élaborant entièrement un billet de réseaux sociaux, les équipes marketing peuvent optimiser leur travail.
  • Création de contenus de grande qualité : L’IA générative est arrivée à un point où elle est d’une qualité convaincante. Les œuvres créées par l’IA générative ont gagné des prix artistiques, été utilisées dans de grandes campagnes par des marques telles que Heinz ou Nestlé, et continuent à ouvrir de nouvelles voies. Intégrer une telle technologie dans des campagnes est désormais une manière de suivre les tendances et de garantir un certain niveau de qualité pour votre contenu.
  • Génération de contenu personnalisé : L’IA générative fonctionne de manière intuitive selon les informations qu’elle a apprises au sujet de certains éléments, comme par exemple les préférences d’un client sur un site d’e-commerce. L’IA générative peut donc générer du contenu spécifiquement adapté à chaque utilisateur afin de lui offrir une expérience sur mesure d’un site web ou d’une appli mobile.

 

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Quels sont les risques en matière de l’IA générative ?  

Comme pour toute nouvelle technologie, il est judicieux de se demander comment elle pourrait être utilisée.

Si la capacité de créer de nouveaux contenus de manière illimitée enthousiasme beaucoup d’entre nous, certains s’inquiètent de l’effet que cela pourrait avoir pour les artistes et les créateurs de contenus originaux. Le Professeur d’Art Carson Grubaugh s’inquiète du risque que les personnes travaillant dans les aspects créatifs du divertissement, du jeu vidéo et de la publicité perdent leur emploi. L’artiste numérique Grey Rutkowski a également exprimé ses préoccupations depuis que son style a été copié des milliers de fois par différentes IA. La question des droits d’auteur pour ce type de contenu doit aussi être étudiée.

Outre les préoccupations par rapport à l’emploi et à l’authenticité du contenu original, on s’inquiète aussi de la manière dont ce contenu sera régi. Les modèles linguistiques sont capables de produire de grandes quantités de textes, ce qui laisse de la place aux erreurs, aux informations erronées ou aux contenus trompeurs. En effet, quand Meta Galactica a tenté d’entraîner un modèle de l’IA générative à analyser 48 millions d’articles scientifiques afin de créer des résumés d’articles universitaires, la plateforme a dû être fermée au bout d’à peine deux jours, parce qu’elle avait publié des informations incorrectes.

Il existe tellement de possibilités que cette technologie soit mal utilisée, crée des fausses informations ou même des troll bots automatisés. Les filtres de certaines plateformes ne sont pas assez sophistiqués pour supprimer les contenus inappropriés ou les biais systémiques, et il leur faudra sans doute du temps pour y parvenir. Si ces programmes d’IA deviennent aussi répandus que prévu, il faudra traiter ces problèmes, surtout si de grandes marques et entreprises veulent investir dans ces technologies.

À quoi ressemble l’avenir de l’IA générative ?

L’IA générative est une technologie qui devrait certainement changer la donne et offrir des avantages considérables aux équipes créatives.

Utilisée avec un outil comme une plateforme de Digital Asset Management, par exemple, une IA générative alimente la production et la diffusion des contenus, et ouvre de nouvelles manières de travailler sur des campagnes en rationalisant les relations avec d’autres parties de l’entreprise.

Des sites d’e-commerce personnalisés aux vidéos de formation présentées par des avatars, l’IA générative devrait avoir un futur passionnant. En faisant preuve de prudence et en utilisant judicieusement cette technologie, de nombreuses marques et entreprises pourront en tirer profit.

Il faut rappeler que l’IA générative travaille à partir d’instructions données par des humains, et que le langage humain reste la clé pour démarrer la création de différents types de contenus. Si l’IA générative semble destinée à devenir un outil très utile à la disposition des équipes marketing et création, elle reste un support pour la créativité et le travail des humains. Il ne reste plus qu’à observer pour savoir jusqu’où l’IA générative pourra nous emmener.

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