IA générative et DAM : une nouvelle ère pour la création de contenu

En novembre 2022, OpenAI, un laboratoire d'intelligence artificielle (IA) basé à San Francisco, a lancé ChatGPT, un nouveau type de chatbot capable de converser avec les gens d'une manière remarquablement humaine. Le résultat de ce lancement a fait sensation et plus d'un million de personnes ont utilisé l'outil d'IA générative (Gen-AI) pour composer des poèmes, terminer leurs travaux scolaires ou même écrire de nouvelles chansons de Queen.

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La montée en puissance de la Génération IA intervient alors que l'appétit pour le contenu personnalisé s'est imposé dans les besoins et les désirs des consommateurs. Ce nouvel attrait pour le contenu personnalisé s'inscrit dans le prolongement de deux phases distinctes du marketing de contenu destiné aux consommateurs.

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La première phase notable de ciblage des consommateurs par le contenu est apparue dans les années 60, avec l'essor de la publicité dans les médias de masse. Cette technique publicitaire visait à attirer le plus grand nombre de personnes possible avec des publicités audacieuses et coûteuses qui incitaient les gens à acheter les mêmes produits.

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Cette tendance s'est maintenue pendant de nombreuses années jusqu'en 2010, date à laquelle les influenceurs ont commencé à créer du contenu généré par les utilisateurs (CGU). Au lieu de provenir directement des marques, le CGU était créé par de "vraies personnes" et plus facilement disponible sur les sites de médias sociaux que sur les sites web des entreprises.

Alors que nous entamons une nouvelle année et que la technologie à notre disposition évolue, une nouvelle phase du marketing de contenu commence. Les consommateurs exigent de plus en plus une approche personnalisée de la manière dont les marques les ciblent et la montée en puissance des logiciels de la Gen-AI ne fera qu'accentuer cette tendance.

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Qu'est-ce que l'IA générative ?

Le terme IA (Intelligence Artificielle) existe depuis un certain temps, mais quelle est la différence entre l'IA et l'IA générative (Gen-AI) ? l'IA et l'IA générative (Gen-AI)?

L'intelligence artificielle est un terme générique qui désigne tout type de technologie capable de reproduire un comportement humain intelligent. Cela va des outils qui calculent des algorithmes simples à la technologie qui imite les processus de pensée de type humain. En bref, il s'agit d'utiliser des ordinateurs et des systèmes informatiques pour comprendre l'intelligence humaine.

L'IA générative est une sous-branche de l'IA qui vise à générer de nouveaux contenus, souvent sous forme de texte, d'images ou de musique. Pour ce faire, l'IA est "entraînée" à l'aide de grandes quantités de données existantes et apprend essentiellement à générer des contenus similaires sur la base de ce qui lui a été montré.

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Exemples d'IA générative

La Gen-AI peut être utilisée pour créer différents types de contenu. Pour créer ce type de contenu, l'IA doit disposer de "messages-guides" créés à partir d'un texte écrit fourni par une personne réelle. Pour l'instant, c'est le langage humain qui permet d'obtenir les meilleurs résultats de l'IA, car il contient les détails et les nuances nécessaires à la mise en œuvre de la création de l'IA.

Images : en apprenant à une IA à reconnaître ce qui se trouve dans une image, par exemple en lui montrant des centaines de photos de palmiers, elle est alors capable de reproduire son propre palmier, en le combinant avec d'autres éléments qu'elle a appris à connaître.

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Texte : L'IA générative peut rédiger un article complet à partir d'une simple phrase telle que "un guide sur le changement climatique". Des plateformes telles que Jasper et Writesonic ont attiré de nombreux adeptes et ont reçu des critiques positives pour leur précision.

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Vidéo : l'édition automatique de vidéos est désormais possible grâce à des plateformes Gen-AI telles que Wisecutqui utilise la reconnaissance faciale pour créer des vidéos percutantes pour les médias sociaux. La Gen-AI pour les vidéos offre de nombreuses autres possibilités, telles que Movio de Movio, qui permet de transformer un texte en vidéo grâce à un avatar à l'apparence humaine.

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Musique : demander à une Gen-AI basée sur la musique d'apprendre à faire de la musique heavy metal en s'inspirant du style des Daft Punk peut être un moyen d'expérimenter de nouveaux styles musicaux et d'inspirer les artistes pour leurs propres créations. La création de musique libre de droits est également un autre moyen d'utiliser la Gen-AI pour la musique.

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Science et médecine : l'une des utilisations les plus pratiques de la Gen-AI concerne les secteurs de la science et de la médecine. Par exemple, les chercheurs peuvent entraîner les IA à générer de nouveaux composés chimiques, ce qui leur permet d'identifier rapidement des candidats potentiels pour des essais de médicaments.

Comment la Génération IA modifie le travail créatif

Grâce en partie à la dernière version d'OpenAI, ChatGPT, le laboratoire d'IA est maintenant en pourparlers pour une transaction qui le valoriserait à 29 milliards de dollars. 29 milliards de dollarsun chiffre qui équivaut au double de sa valeur en 2021. OpenAI a suscité beaucoup d'intérêt de la part des investisseurs, notamment de Microsoft qui a investi 1 milliard de dollars dans la société en 2019.

Le potentiel de la Gen-AI est énorme et remet en question la manière dont nous pourrons à l'avenir utiliser les moteurs de recherche, écrire des articles et prendre des photos.

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Pourquoi l'IA générative a-t-elle pris de l'importance aujourd'hui ?

La capacité de la Gen-AI à produire des images ou des articles convaincants qui semblent écrits de la main de l'homme est le fruit d'avancées technologiques progressives sur plusieurs années.

En effet, le processus de création d'une image qui n'existe pas encore a impliqué que les ordinateurs soient capables de comprendre les images et ce qu'elles contiennent. Il s'agit d'enseigner à l'IA traitant de nombreux exemples certains éléments, une fleur par exemple, ce qui l'amène ensuite à être capable de recréer sa propre version réaliste.

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L'IA est passée par différentes étapes pour en arriver là où elle est aujourd'hui, de la création de textes ou d'images très basiques à la capacité de produire des contenus qui sont convaincants sur le plan humain.

C'est grâce à cette nouvelle capacité que les investisseurs, les parties prenantes, les entreprises et les consommateurs perçoivent le potentiel de l'IA pour le monde dans lequel nous vivons.

Si l'on ajoute à cela une nouvelle volonté de créer une expérience de contenu personnalisée pour les utilisateurs, que ce soit sur le site web d'une marque ou dans son application, l'IA a commencé à s'imposer comme un outil pratique pour de nombreux producteurs de contenu.

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Comment l'IA générative est-elle utilisée ?

Outre l'exemple du chatbot d'Open AI, les entreprises et les particuliers utilisent la Gen-AI pour créer ou inspirer de nombreuses formes de contenu. Le texte, les images, la musique et les jeux sont autant de domaines dans lesquels l'IA commence à s'infiltrer, et son succès ne passe pas inaperçu.

En août 2022, Jason Allen a remporté le premier prix de la Colorado State Fair pour la catégorie Arts numériques/photographie manipulée numériquement. Sa proposition futuriste, qui mélange des costumes de style victorien avec des combinaisons d'astronautes, est entrée dans l'histoire car elle a été créée avec le logiciel Midjourneyun logiciel d'intelligence artificielle. Cette capacité à créer des images de haute qualité et frappantes, qui peuvent aller jusqu'à remporter un prix artistique, témoigne des nouvelles capacités de l'IA.

La technologie est elle-même devenue si avancée que les humains peuvent lui apprendre à reproduire quelque chose qui n'existe pas encore, sur la base de sa compréhension de centaines et de milliers d'images existantes. Des œuvres d'art aux paroles de chansons, la Gen-AI ouvre de nouvelles possibilités pour de nombreux secteurs.

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Les différents types d'IA générative

Le pouvoir de la Gen-AI étant de plus en plus compris par de nombreuses entreprises et marques, comment les différents secteurs peuvent-ils l'exploiter ?

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• Mélanger pour créer: Dans le secteur de l'architecture, l'IA peut être utilisée pour influencer de nouvelles formes ou même de nouveaux styles de bâtiments. Par exemple, les architectes peuvent mélanger une IA qui a appris à connaître les bâtiments avec une IA qui émule ce qu'on lui a appris sur la nature. De cette manière, les résultats générés par l'IA pourraient donner naissance à de nouveaux types de bâtiments s'inspirant de la nature.
• Construire à partir d'une structure existante : Dans le domaine de la mode, certains exemples de Gen-AI ont été observés qui prennent une structure existante, c'est-à-dire le corps, et construisent un vêtement autour d'elle. L'IA est donc capable de créer des vêtements qui épousent parfaitement la forme du corps humain et s'adaptent à différentes tailles et formes
• Améliorer l'existant : L'artiste américain August Kamp était sur le point d'utiliser le logiciel DALL-E d'OpenAI pour imaginer ce qui se trouve à l'extérieur du cadre du célèbre tableau de Johannes Vermee, "La fille à la boucle d'oreille en perle". En prenant en compte les indices visuels à l'intérieur du tableau original, notamment les textures, les ombres et les reflets, l'IA a pu construire une image de l'arrière-plan devant lequel la jeune fille à la boucle d'oreille en perle aurait pu se tenir.
• Reproduction de l'existant : Sur la base de ce qui lui a été enseigné, Gen-AI est capable de reproduire des contenus existants et d'en créer de nouvelles versions avec précision. Par exemple, en apprenant à l'IA ce qu'est une campagne Louis Vuitton, elle sera en mesure de produire des exemples presque parfaits de campagnes imaginées.

Le pouvoir du DAM et de l'IA générative

En tant que moyen de stockage, d'étiquetage et de distribution de différents actifs médiatiques, une plateforme de gestion des actifs numériques (DAM) est un outil puissant que les entreprises utilisent pour gérer leur contenu. Ce contenu peut être utilisé pour des campagnes publicitaires, des posts sur les médias sociaux ou des sites web de commerce électronique.

Grâce à l'intégration d'une Gen-AI dans un DAM, les possibilités de gestion et de création de contenu sont maximisées.

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Par exemple, pour une entreprise comme Michelin, l'identification de ses différents pneus est cruciale pour son activité car ils doivent être intégrés dans ses différentes campagnes. Une Gen-AI peut identifier ce qu'est un pneu, mais être capable de comprendre quelles sont les références spécifiques est une tâche plus difficile. Apprendre à une IA qui travaille avec votre DAM quels sont les différents modèles de pneus est donc un moyen d'améliorer l'utilisation de votre DAM et d'intégrer des détails très spécifiques sur les produits dans les campagnes de marketing. campagnes de marketing.

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Créer du contenu à partir du DAM

La Gen-AI est un moyen de créer du contenu qui n'existe pas encore. Ce contenu peut ensuite être utilisé pour informer les équipes créatives, créer des moodboards qui pourraient inspirer des campagnes ou produire facilement et efficacement des images pour les médias sociaux.

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Avec une solution Gen-AI intégrée, Wedia.aile DAM de Wedia est capable d'alimenter la création de telles images.

Prenons l'exemple d'une nouvelle campagne qu'un constructeur automobile souhaite mener. Elle vient de sortir un nouveau modèle et la campagne sera un moyen essentiel de promouvoir son lancement. L'équipe ne sait pas s'il faut tourner la publicité avec la voiture dans une forêt tropicale, à côté d'un volcan ou même dans un environnement futuriste inventé. Grâce au DAM, le constructeur automobile peut créer des images avec la voiture dans ces différents scénarios afin de les présenter aux parties prenantes ou à l'équipe de création.

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Le DAM de Wedia est capable d'inspirer de nouvelles idées pour des images qui n'existent pas encore. Par exemple, une société de boissons cherche à promouvoir un nouveau soda et souhaite ajouter un nouveau message sur les médias sociaux avec la canette dans l'espace. L'image n'existe pas encore, mais grâce à des invites linguistiques raffinées dans le DAM, l'image peut être générée et ajoutée à la campagne de médias sociaux de la marque.

Quelles sont les limites de l'IA générative ?

L'IA est actuellement un moyen d'inspirer la création de contenu, et non de la remplacer. Si l'IA peut imiter le comportement et les expressions humaines, elle n'est pas capable de maîtriser véritablement les interactions humaines ou la créativité.

Lors de la création d'images, les logiciels d'IA ont encore du mal à reproduire parfaitement certains éléments. Par exemple, le texte d'un flacon de crème solaire est confondu lorsque l'IA tente de le reproduire, et certaines proportions du corps humain peuvent être déformées.

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La technologie n'est certainement pas assez parfaite pour remplacer le travail des humains et a besoin du langage humain nuancé pour l'inciter à générer ses créations.

La Gen-AI est un outil puissant qui peut être utilisé par les marques pour améliorer leurs campagnes et rationaliser le processus de création de contenu.

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Intégrée dans un DAM, la Gen-AI devient un moyen d'enrichir la médiathèque d'une entreprise et de stimuler la créativité de l'équipe marketing.

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Vous voulez l'essayer vous-même ? Jetez un coup d'œil à Wedia.ai.

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